来源：36氪

作者：沈筱

中国正加速步入老龄化社会。民政部数据显示，截至2021年底，我国60岁及以上老年人口占总人口比例为18.9%，预计到2025、2035年，该数字将分别超过20%、30%。在人口结构变化加速的情况下，养老问题的紧迫性凸显。

然而，我国养老服务市场目前仍面临照护人员、照护场所的供需缺口问题。在这一背景下，国家和地方政府陆续出台了9073、9064等一系列引导养老产业发展的政策，鼓励以居家养老方式为主（90%），社区日间照料为辅（7%/6%），机构养老作为服务补充（3%/4%）。但是，由于近年来国内家庭单元的规模逐渐减少，居家养老所需的人力也难以得到有效保障。因此，解决养老供需缺口问题仍需寻求他法。

这就为科技产品在养老产业中的推广应用提供了机会。智慧养老产业趁势而起，涌现出针对不同养老应用场景开发智能设备，以及基于AI、大数据等技术提供健康监测、数据分析等服务的企业。

在老年人需要看护的场景中，防跌倒被认为是关键的一环。中国疾病监测系统此前公布的数据显示，跌倒是我国65岁以上老年人因伤致死的首要原因。

针对老人防跌倒这一场景，上海趋视蓝城信息科技有限公司（以下简称：趋视蓝城）推出了基于ToF雷达和AI算法的3D智能人体姿态感应器“小蓝狮”系列产品，并搭建了相应的AIoT平台，以提供姿态预警、健康数据管理和分析等智能看护服务。

通过ToF（Time of Flight，飞行时间）传感器，与其关联的电子设备能够采集场景内的环境、物体和人体的深度数据，并支持实时成像。在算法辅助下，这些数据可以用于测量距离、大小，跟踪运动。基于ToF深度数据构建的AI算法专家模型和深度学习网络，可以实现对跌倒、坐卧、缓步等人体姿态的准确识别。目前，ToF技术已经在智能手机的人脸识别和手势判断场景得到了广泛应用。其他应用场景包括：扫地机器人的障碍物识别；AR眼镜、等智能硬件设备的3D拍照、3D建模；无人驾驶的障碍物识别和测距等。

除了“小蓝狮”系列产品，趋视蓝城还开发了智慧康养SaaS平台，面向居民社区，养老地产、政府及民营养老机构、居家养老场景提供一体化智能看护解决方案。平台功能覆盖日常文娱生活管理、健康管理、居家照护管理等，能够集成来自AIoT平台反馈的健康数据和服务预警信息。

趋视蓝城成立于2022年，由「上海趋视信息科技有限公司」（以下简称：趋视科技）和「浙江蓝城春风建设管理有限公司」（以下简称：蓝城春风）共同投资设立。

趋视科技主攻AI视觉行为分析技术，相关产品和解决方案已经应用于零售、安防、智慧社区等多个领域。蓝城春风隶属于房地产综合服务商「蓝城集团」。蓝城集团拥有20余年的房地产开发和运营管理经验，以蓝城农业、蓝城颐养、蓝城健康为核心服务产业。

在产品方面，趋视蓝城CEO单义勇告诉36氪：“当前，市面上用于智慧养老场景的防跌倒类科技产品主要是毫米波雷达。相较于RGB摄像头，毫米波雷达可以识别高度变化，对老年人的隐私保护较强。但是，毫米波雷达识别的准确度较差，产生姿态误报的概率很高。而ToF雷达可以在保障老年人隐私的同时显著提升姿态报告的准确度。”

此外，趋视蓝城后续还将推出基于体态识别和康养结合的全产业链产品，旨在系统性采集人体微表情和各类动作数据，利用AI技术实现综合健康评估、康复及运动指导，服务需求上报等功能。

“小蓝狮”系列产品准确度和隐私性的双重保障，一方面是由于与毫米波雷达、激光雷达等其他技术路线相比，ToF方案本身有一定的技术优势。同时，近年来ToF传感器硬件模组在技术层面取得了一定的进展；另一方面，是得益于趋视科技在视觉识别AI算法等方面的技术积累。

首先，技术优势体现于成像的隐私性保护较高，但采集的体态数据更清晰、更丰富。在此基础上，辅以三维空间数据，趋视蓝城能够利用AI技术对使用者的体态和行为信息进行更准确的判断分析。趋视蓝城CEO单义勇介绍：“毫米波雷达的准确率不高主要是目前能够获得到的数据量太低，只能做机械判断，难以用到AI技术。而我们的ToF设备上面每个都带有AI芯片，可以直接做判断。”